Stable Diffusion WebUIをローカル環境にインストールし、実際に使ってみました！ AI画像生成に興味があるけど「どんなPCスペックが必要？」「インストール手順は難しい？」と迷っている方のために、実際のセットアップ体験を踏まえて詳しく解説します。
✅ Stable Diffusion WebUIとは？
▶️ Stable Diffusion WebUIの概要
Stable Diffusion WebUIは、AUTOMATIC1111が開発したWebベースのGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）を備えたツールです。 これにより、コマンド操作なしでAI画像生成が可能になり、初心者でも簡単に利用できます。
▶️ 実際に使ってみて感じた特徴
- 🖥️ ブラウザから簡単に操作 – コマンドを打たなくても利用可能
- 🎨 多機能で拡張性が高い – LoRAやControlNetなどの機能が充実
- 🆓 無料＆オープンソース – カスタマイズしやすく、モデルも自由に選べる
✅ 実際に動かしてみた！必要スペック
まず、Stable Diffusion WebUIを動かすには、それなりのPCスペックが必要です。 そこで、自分のPCで試してみた結果 も踏まえて、最低スペックと推奨スペックを紹介します。
▶️ 最低スペック（動作はするが遅い）
- 💻 OS – Windows 10/11、Linux
- 🎮 GPU – NVIDIA製 VRAM 4GB以上（GTX 1650 で試したが、遅かった）
- 🔧 RAM – 8GB（動作はするが不安定）
- 💾 ストレージ – 10GB以上の空き容量（SSD推奨）
▶️ 推奨スペック（快適に動作）
- 💻 OS – Windows 10/11（64bit）、Linux（Ubuntu推奨）
- 🎮 GPU – NVIDIA RTX 3060以上（VRAM 8GB以上推奨）
- 🔧 RAM – 16GB以上（32GBあればさらに快適）
- 💾 ストレージ – SSD（NVMe推奨）、50GB以上の空き容量
💡 **実際にRTX 4070tiで試してみたところ、生成速度は1枚あたり約6～10秒ほど。
✅ インストールしてみた！導入手順
Stable Diffusion WebUIをインストールするには、いくつかのツールが必要です。 実際にセットアップしてみたところ、手順通りにやれば問題なく動作しました！
▶️ 1. 必要なソフトをインストール
▶️ 2. WebUIをダウンロード
以下のコマンドを実行してWebUIを取得。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git▶️ 3. モデル（Checkpoint）をダウンロード
Stable Diffusionのモデル（.ckptまたは.safetensorsファイル）を次のフォルダに配置。
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/▶️ 4. WebUIを.batファイルで起動
① `stable-diffusion-webui`フォルダ内にバッチファイルを作成
エクスプローラーで stable-diffusion-webui フォルダを開き、右クリック → 新規作成 → テキストドキュメント を選択。
② `webui-user.bat` に以下の内容を記述
@echo off
set PYTHON=python
set GIT=git
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram
call webui.bat③ `webui-user.bat` をダブルクリックで実行
WebUIが起動し、ブラウザで http://127.0.0.1:7860/ にアクセス！
📝 まとめ
実際にStable Diffusion WebUIをローカル環境で試してみたところ、以下の点が重要だと感じました。
✅ GPUの性能が重要！VRAM 8GB以上推奨
✅ Python 3.10.6 で動作。3.11以上は非推奨
✅ WebUIのセットアップは意外と簡単！
AI画像生成に興味がある方は、ぜひ試してみてください！
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